დაემშვიდობეთ პოლიტიკაზე დაფუძნებულ ელექტროენერგიის მოხმარების დროზე დაფუძნებულ ფასწარმოქმნას და მზის ენერგიის დაგროვების სისტემების ღირებულების რეფორმირებას!

1. პოლიტიკაზე დაფუძნებული „მოხმარების დროზე დაფუძნებული ელექტროენერგიის ფასების“ გაუქმება ტენდენციად იქცევა. 2025 წლის ბოლოსთვის, ეროვნული განვითარებისა და რეფორმების კომისიამ და ეროვნულმა ენერგეტიკის ადმინისტრაციამ თანმიმდევრულად გამოსცეს „შეტყობინება 2026 წლის საშუალო და გრძელვადიანი ელექტროენერგიის კონტრაქტების ხელმოწერისა და შესრულების შესახებ“ და „საშუალო და გრძელვადიანი ელექტროენერგიის ბაზრის ძირითადი წესები“, რომლებშიც ნათლად იყო მითითებული:

პრინციპში, ბაზრის პირდაპირი მონაწილეები აღარ განახორციელებენ მთავრობის მიერ დადგენილ ელექტროენერგიის მოხმარების დროის მიხედვით ფასებს.
ელექტროენერგიის საშუალო და გრძელვადიანი ფასწარმოქმნის მექანიზმის ოპტიმიზაცია. ყველა რეგიონმა უნდა უზრუნველყოს პიკური და ხეობის მოხმარების დროის მიხედვით ელექტროენერგიის ფასწარმოქმნის პოლიტიკისა და საბაზრო ტრანზაქციების ელექტროენერგიის ფასწარმოქმნის თანხვედრა. პრინციპში, ბაზრის პირდაპირი მონაწილეები აღარ დაექვემდებარებიან მთავრობის მიერ დადგენილ ელექტროენერგიის მოხმარების დროის მიხედვით ფასწარმოქმნას. საშუალო და გრძელვადიანი კონტრაქტების ორივე მხარეს მოუწოდებენ, ხელი მოაწერონ შეთანხმებებს, რომლებიც ბაზრის მიწოდებაზე იქნება მორგებული.

საბაზრო ტრანზაქციებში უშუალოდ ჩართული ბიზნეს სუბიექტებისთვის აღარ იარსებებს ხელოვნური შეზღუდვები ელექტროენერგიის ფასების დონისა და გამოყენების დროის პერიოდის შესახებ. ქსელის აგენტის მიერ ელექტროენერგიის შემსყიდველი მომხმარებლებისთვის, მთავრობის ფასების დეპარტამენტი კოორდინაციას გაუწევს და ოპტიმიზაციას გაუწევს პიკური და არაპიკური პერიოდების გაყოფას და ფასების რყევის კოეფიციენტს სპოტ ბაზრის ფასის დონის საფუძველზე.

შემდგომში, ლიაონინგის, სიჩუანის, შანქსის, იუნანის, ჰენანისა და შანქსის პროვინციებში 2026 წლის საშუალოვადიანი და გრძელვადიანი ტრანზაქციების განხორციელების დეტალებში, გამონაკლისის გარეშე ასევე ნათლად იყო ნათქვამი, რომ ელექტროენერგიის ფასების დონე და დროითი პერიოდი აღარ იქნებოდა ხელოვნურად განსაზღვრული საბაზრო ტრანზაქციებში უშუალოდ მონაწილე ბიზნეს სუბიექტებისთვის. ეს არ ნიშნავს, რომ ელექტროენერგიის ფასები მოხმარების დროზე გაქრება, არამედ იმას, რომ მათი ფორმირების მექანიზმმა ფუნდამენტური ცვლილება განიცადა - „სახელმწიფო ფასწარმოქმნიდან“ „საბაზრო ფასწარმოქმნამდე“. ელექტროენერგიის მიწოდებისა და მოთხოვნის ურთიერთობებისა და ბაზარზე ორიენტირებული ტრანზაქციების გავლენით, პიკური, ნორმალური და პიკის გარეშე ელექტროენერგიის ფასები ბუნებრივად ჩამოყალიბდება ბაზრის მიწოდებისა და მოთხოვნის შესაბამისად, ხოლო ელექტროენერგიის ფასების რყევები უფრო ზუსტად ასახავს რეალურ დროში ბაზრის პირობებს.

თუმცა, ბაზარზე დაფუძნებულმა მოხმარების დროზე (TOU) დაფუძნებულმა ელექტროენერგიის ფასწარმოქმნამ ასევე ორი მნიშვნელოვანი გამოწვევა შეუქმნა ტრადიციული სამრეწველო და კომერციული ენერგიის შენახვის სისტემების „პიკური არბიტრაჟის“ მოდელს.

დროის სტრატეგია ხისტია, რაც ართულებს ელექტროენერგიაზე მოთხოვნის დაკმაყოფილებას. ტრადიციული ენერგიის შენახვის სისტემები ხშირად ახორციელებენ ფიქსირებულ დროში დატენვას და განმუხტვას, რაც ართულებს მომხმარებლების ელექტროენერგიის რეალური მოხმარების მრუდთან დაკავშირებას. განსაკუთრებით „ფოტოელექტრული + ენერგიის შენახვის“ სცენარში, მოქნილი რეგულირების შესაძლებლობების ნაკლებობამ შეიძლება ადვილად გამოიწვიოს ენერგიის შენახვის დაბალი გამოყენება ან ელექტროენერგიაზე მოთხოვნის დაუკმაყოფილებლობა.

2) ელექტროენერგიის ფასების ცვალებადობა ძლიერდება, რაც არბიტრაჟს უფრო რთულს ხდის. ელექტროენერგიის მოხმარების დროის ფასსა და სპოტურ ბაზარს შორის კავშირის გამო, ელექტროენერგიის ფასები შეიძლება მერყეობდეს საათობრივად ან თუნდაც 15 წუთში, ხოლო ელექტროენერგიის პიკური ფასები 1 იუანს/კვტ.სთ-ზე მეტს აღწევდეს. ფოტოელექტრული ენერგიის მაღალი გენერაციის პერიოდებში შესაძლოა ელექტროენერგიის უარყოფითი ფასებიც კი მოხდეს. ტრადიციული ფიქსირებული სტრატეგიები ელექტროენერგიის ასეთ რთულ ფასწარმოქმნის გარემოსთან ადაპტაციას ებრძვიან. მაშ, ელექტროენერგიის ბაზრის ახალი მექანიზმის პირობებში, როგორ უნდა მოძებნონ სამრეწველო და კომერციული ენერგიის შენახვა ახალი ღირებულების შეთავაზებებს?

II. „პიკის ხეობის არბიტრაჟიდან“ „მიკროქსელის დამაბალანსებლად“ ევროპის განვითარებული ელექტროენერგიის ბაზრების გამოცდილება აჩვენებს, რომ რაც უფრო მაღალია მარკეტინგის ხარისხი, მით უფრო ფართოა გამოყენების სცენარები და მით უფრო მნიშვნელოვანი ხდება ენერგიის შენახვის სისტემების ღირებულება. მათი როლი ვითარდება მარტივი „პიკის ხეობის არბიტრაჟის ინსტრუმენტიდან“ „განაწილებული ფოტოელექტრული და ენერგიის შენახვის მიკროქსელების ინტელექტუალურ დამაბალანსებლად“.

1. პოლონეთი: მომხმარებლების ელექტროენერგიის საშუალო გადასახადი 50%-ით შემცირდა, ხოლო ფოტოელექტრული (PV) მოგება 200%-ზე მეტით გაიზარდა! 2025 წლიდან პოლონეთის ელექტროენერგიის ბირჟამ დანერგა ელექტროენერგიის დინამიური ფასწარმოქმნა, სადაც ფასები რეალურ დროში მერყეობს. ვარშავაში, დედაქალაქში, ერთმა საცხოვრებელმა მომხმარებელმა დაამონტაჟა Siggy ენერგიის შენახვის სისტემა, რომელიც აღჭურვილია ხელოვნური ინტელექტის დაგეგმვის სტრატეგიებით, რითაც შექმნა მცირე ინტელექტუალური ფოტოელექტრული დაგროვების მიკროქსელი. ელექტროენერგიის ფიქსირებული ფასწარმოქმნის პერიოდში, ფოტოელექტრული ენერგიის შეყვანის ტარიფი მხოლოდ 0.22–0.44 ზლოტი იყო კვტ.სთ-ზე. დინამიურ ელექტროენერგიის ფასწარმოქმნაზე გადასვლისა და ინტელექტუალური ფოტოელექტრული დაგროვების სისტემის ინტეგრირების შემდეგ, ენერგიის შენახვისა და ინტელექტუალური დაგეგმვის სტრატეგიების მეშვეობით, შესაძლებელი გახდა „ელექტროენერგიის შენახვა“ დაბალი ფასების პერიოდში და „გამოშვება“ მაღალი ფასების პერიოდებში, რითაც მიიღწევა ელექტროენერგიის ხარჯების დაზოგვა და შემოსავლის გაზრდა. ერთწლიანი ოპერაციული მონაცემები აჩვენებს, რომ მომხმარებლის ელექტროენერგიის შეძენის ღირებულება შემცირდა დაახლოებით 0.55 ზლოტიმდე კვტ.სთ-ზე, რაც თითქმის 50%-ით შემცირებას წარმოადგენს; ფოტოელექტრული ენერგიის საშუალო ტარიფი გაიზარდა 1.09 ზლოტიმდე კვტ/სთ-ზე, შემოსავალი გაიზარდა 220%-300%-ით, ხოლო საკუთარი მოხმარების მაჩვენებელი 200%-ზე მეტით.

2. შვედეთი: ჭკვიანი PV-ESS სისტემები მომხმარებლების ელექტროენერგიის გადასახადებს საშუალოდ 52.7%-ით ამცირებს! მიუხედავად იმისა, რომ პოლონეთში ერთი პროექტი შესაძლოა იზოლირებული შემთხვევა იყოს, შვედეთში 2500-ზე მეტი პროექტის სტატისტიკური მონაცემები უფრო ფართოდ წარმომადგენლობითი ხასიათისაა. ცოტა ხნის წინ, Siger New Energy-მ შვედეთში 2500-ზე მეტი ჭკვიანი PV-ESS პროექტის ოპერატიული მონაცემების სისტემატური ანალიზი ჩაატარა და დაადგინა, რომ მომხმარებლების ელექტროენერგიის გადასახადები საშუალოდ 70.3%-ით შემცირდა! შვედეთის ელექტროენერგიის ბაზარი ქსელის ოპერირების სტრუქტურის მიხედვით ოთხ რეგიონად (SE1-SE4) იყოფა და 2500-ზე მეტი დამოუკიდებელი პროექტი განაწილებულია ამ ოთხ რეგიონში. ყველა მომხმარებელი რანჟირებულია ყველაზე დაბალიდან ყველაზე მაღალ ფაქტობრივ შემოსავალამდე, როგორც ეს ქვემოთ მოცემულ ფიგურაზეა ნაჩვენები.

მონაცემები აჩვენებს, რომ მომხმარებლებისთვის ელექტროენერგიის გადასახადების საშუალო შემცირება 70.3%-ია, საშუალო შემცირებით 52.7%. ეს სხვაობა არ არის გამოწვეული ცალკეული გამონაკლისების ჩარევით, არამედ იმით, რომ ელექტროენერგიის ფასების უფრო მაღალი ცვალებადობის მქონე რეგიონებში ზოგიერთმა მომხმარებელმა მნიშვნელოვნად მაღალი დანაზოგის შემოსავალი მიიღო.

1. ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული ინტელექტუალური დისპეტჩერიზაცია: ელექტროენერგიის ფასებისა და მოხმარების გაგება ხარჯების შემცირებისა და ეფექტურობის გაზრდის მიზნით დინამიური ელექტროენერგიის ფასების გარემოში შეუძლებელია ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის ღრმა გაძლიერების გარეშე. ინტელექტუალური ფოტოელექტრული და ენერგიის შენახვის სისტემა მრავალმოდელიანი შერწყმისა და გაძლიერებული სწავლების გზით აღწევს შემდეგ ძირითად შესაძლებლობებს:

1) დატვირთვის პროფილირების შესწავლა: თითოეული პროექტის ელექტროენერგიის მოხმარების მახასიათებლების უწყვეტი შესწავლა, დატვირთვის პიკების, ღამის ელექტროენერგიის მოხმარების ნიმუშების, სამუშაო დღეებსა და არდადეგებს შორის განსხვავებების იდენტიფიცირება და ა.შ., მაღალპერსონალიზებული დატვირთვის პროფილის შესაქმნელად.

2) ფოტოელექტრული ენერგიის გენერაციის პროგნოზირება: მეტეოროლოგიური მონაცემების გაერთიანება ფოტოელექტრული ენერგიის ზუსტი პროგნოზირებისთვის;

3) ელექტროენერგიის ფასების ტენდენციის პროგნოზირება: ელექტროენერგიის ფასების რყევების პროგნოზირება ბაზრის მონაცემების საფუძველზე და ოპტიმალური დატენვისა და განტვირთვის სტრატეგიების შემუშავება;

4) მოძრავი ოპტიმიზაცია და მოქნილი პარამეტრები: მრავალმოდელიანი შერწყმის სტრატეგიის გამოყენება, ამინდის პროგნოზირებისა და დატვირთვის ქცევის მოდელირების გაერთიანება და ოპტიმალური დაგეგმვის გზების აგება გაძლიერებული სწავლებისა და ფიზიკური სიმულაციის გზით; ამავდროულად, ყოველდღიური სტრატეგიის კორექტირების მხარდაჭერა და მომხმარებლის პრეფერენციებზე დაფუძნებული პერსონალიზებული დაგეგმვის შესაძლებლობა. მომავალში, რადგან ხელოვნური ინტელექტის მოდელები განაგრძობენ განვითარებას და ალგორითმის სტრატეგიები მუდმივად ოპტიმიზირებულია, ფოტოელექტრული და ენერგიის შენახვის სისტემები „გამოსაყენებელიდან“ „კარგად გამოყენებულ“ სისტემაზე გადავა, რაც მეტ მომხმარებელს დაეხმარება ენერგიის ჭეშმარიტად ინტელექტუალური გამოყენებისა და გრძელვადიანი სარგებლის მიღწევაში.

IV. ჭკვიანი ფოტოელექტრული და ენერგიის შენახვის მიკროქსელი, ნულოვანი ნახშირბადის ქარხნების გაძლიერება! ჩინეთის მე-15 ხუთწლიანი გეგმა ნათლად გვთავაზობს განაწილებული ენერგორესურსების განვითარებას და ნულოვანი ნახშირბადის ქარხნებისა და პარკების მშენებლობას. 2025 წლის დეკემბერში, ეროვნული განვითარებისა და რეფორმების კომისიამ, მრეწველობისა და საინფორმაციო ტექნოლოგიების სამინისტრომ და ეროვნულმა ენერგეტიკის ადმინისტრაციამ ერთობლივად გამოაცხადეს 52 ეროვნული დონის ნულოვანი ნახშირბადის პარკის შესახებ. 2026 წლის იანვარში, მრეწველობისა და საინფორმაციო ტექნოლოგიების სამინისტრომ და სხვა ოთხმა დეპარტამენტმა გამოსცეს „სახელმძღვანელო მოსაზრებები ნულოვანი ნახშირბადის ქარხნების მშენებლობის განხორციელების შესახებ“, რომელშიც შემოთავაზებული იყო ნულოვანი ნახშირბადის ქარხნების პარტიის შექმნა და აშენება შვიდ მსხვილ ინდუსტრიაში, მათ შორის ფოტოელექტრულ, ლითიუმის ბატარეებსა და ავტომობილებში, 2027 წლისთვის; და გაფართოება 12 მსხვილ ინდუსტრიაში 2030 წლისთვის. შეიძლება ვივარაუდოთ, რომ „ელექტროენერგიის დატვირთვაზე“ ორიენტირებული ნულოვანი ნახშირბადის ქარხნები და პარკები მომავალში ახალი ენერგიის ერთ-ერთ მთავარ სცენარად იქცევა. ისეთი მოდელები, როგორიცაა პირდაპირი მწვანე ელექტროენერგიის კავშირი და ჭკვიანი მიკროქსელები, მნიშვნელოვან განვითარების შესაძლებლობებს შექმნის და ახალი ენერგიის განვითარების მნიშვნელოვან მოდელებად იქცევა. ამ სცენარებისა და მოდელების გათვალისწინებით, მათი ძირითადი მოთხოვნები მჭიდროდ შეესაბამება პოლონეთისა და შვედეთის მომხმარებლების მოთხოვნებს: ელექტროენერგიის ოპტიმალური ხარჯების მიღწევა სრულად ბაზარზე ორიენტირებულ დინამიურ ელექტროენერგიის ფასების გარემოში. საზღვარგარეთის ბაზრების გამოცდილება აჩვენებს, რომ ჭკვიანი ფოტოელექტრული და ენერგიის შენახვის მიკროქსელები ეფექტურად ამცირებს მომხმარებლების ელექტროენერგიის ხარჯებს და ზრდის ფოტოელექტრული პროექტების შემოსავლიანობას; უფრო მეტიც, რაც უფრო დიდია ელექტროენერგიის ფასების რყევა, მით უკეთესია განხორციელების შედეგები! ამჟამად, მსოფლიოში 17 000-ზე მეტმა ელექტროსადგურმა დანერგა ხელოვნური ინტელექტის მოდელები, რომლებიც მოიცავს ელექტროენერგიის დინამიური ფასების წვდომის სცენარებს 47 ქვეყანაში, რაც ქმნის მრავალდონიან და განხორციელებად ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციის სისტემას.

დასკვნა

დაემშვიდობეთ ელექტროენერგიის მოხმარების დროზე დაფუძნებულ ფიქსირებულ პოლიტიკაზე დაფუძნებულ ფასწარმოქმნას და კეთილი იყოს თქვენი მობრძანება ბაზარზე ორიენტირებული და დინამიური ელექტროენერგიის ფასწარმოქმნის ეპოქაში. ეს არ არის ფოტოელექტრული (PV) და ენერგიის შენახვის სისტემების ღირებულების დასასრული, არამედ ინტელექტუალური ენერგიის ეპოქის ნამდვილი დასაწყისია. ხელოვნური ინტელექტის დაგეგმვისა და მიკროქსელის კოორდინაციის გზით, ფოტოელექტრული და ენერგიის შენახვის სისტემები უბრალო „ენერგიის შენახვის მოწყობილობებიდან“ „ინტელექტუალურ ენერგეტიკულ დამბალანსებლებად“ ვითარდება, რყევების ფონზე ღირებულებას იღებს და ცვლილებების მეშვეობით მომავალს ცვლის.